【摘 要】
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针对人体肤色在显著性检测过程中容易被忽视,影响后期图像人体分割效果这一问题,本文提出了一种改进的显著性检测方法.首先利用超像素图分割法对图像进行分割,利用人脸检测提
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针对人体肤色在显著性检测过程中容易被忽视,影响后期图像人体分割效果这一问题,本文提出了一种改进的显著性检测方法.首先利用超像素图分割法对图像进行分割,利用人脸检测提取肤色信息,接着将肤色信息融入到颜色独特性和颜色空间分布计算中,最后将得到的超像素显著值分配给每个像素,生成像素级显著图.在公开的数据集上选取100幅包含人物的图片进行测试,该算法取得最高95%的精确度,优于其他显著性算法,在图像人体分割实验中,可以很好地把人体和背景分开.实验结果表明,本文方法在精确率、召回率和F-测量上都优于其他方法,并且能
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