【摘 要】
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以浙江省内的一景Landsat 8影像和96块野外调查数据为数据源,提取出植被指数、纹理特征、地形因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成植被指数、植被指数+纹理特征
【机 构】
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国家林业和草原局调查规划设计院,国家林业和草原局林产工业规划设计院
【基金项目】
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国家林业局948项目(2015-4-32);国家重点林业工程监测技术示范推广项目([2015]02号)
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以浙江省内的一景Landsat 8影像和96块野外调查数据为数据源,提取出植被指数、纹理特征、地形因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成植被指数、植被指数+纹理特征相结合的2种自变量集,采用偏最小二乘回归法构建乔木林地上生物量估算模型,并对估算结果进行对比分析。结果显示:在构建的模型中,植被指数+纹理特征集构建的模型精度均要优于植被指数集构建的模型,说明多光谱波段的纹理特征具有改善模型估算效果的作用。采用的变量筛选方法较好地考虑了变量间的相关性及共线性问题,可以提高所构建模型的稳定性。
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