【摘 要】
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我国疆域辽阔,土壤肥沃,气候温和,尤其是新疆地区,日照时间充足,盛产水果.造就了我国成为农业生产大国,每年进出口非常多的水果蔬菜.据了解,在大部分农贸市场都靠人工进行果蔬分类,工作量多且效率低下.提出一种基于MobileNet模型的果蔬识别系统,该系统可以快速进行果蔬识别.该项目用了传统CNN模型和更轻量化的MobileNet模型对12个不同品种的蔬果数据集进行训练,发现基于MobileNet模型的识别结果正确率更高.
【机 构】
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四川大学锦城学院 计算机与软件学院,四川 成都 611731
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我国疆域辽阔,土壤肥沃,气候温和,尤其是新疆地区,日照时间充足,盛产水果.造就了我国成为农业生产大国,每年进出口非常多的水果蔬菜.据了解,在大部分农贸市场都靠人工进行果蔬分类,工作量多且效率低下.提出一种基于MobileNet模型的果蔬识别系统,该系统可以快速进行果蔬识别.该项目用了传统CNN模型和更轻量化的MobileNet模型对12个不同品种的蔬果数据集进行训练,发现基于MobileNet模型的识别结果正确率更高.
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