【摘 要】
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近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展.目前,关于糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)、年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践.除眼科疾病以外,探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并
【机 构】
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中山大学医学院,广东 深圳 518107
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近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展.目前,关于糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)、年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践.除眼科疾病以外,探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并据此研发AI诊断系统已经成为当下的又一热门研究领域.AI应用于眼底影像分析将改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况,为多种疾病的筛查和诊断开辟“新赛道”.未来眼底影像AI分析的研究应着眼于多种眼底疾病的智能性、全面性诊断,对复杂性疾病进行综合性的辅助诊断;注重整合标准化、高质量的数据资源,提高算法性能、设计贴合临床的研究方案.
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按照学习贯彻水利部推动水利高质量发展系列部署专项行动工作安排,淮委党组围绕“强化流域治理管理”“完善流域防洪工程体系”“实施国家水网重大工程”“复苏河湖生态环境”“推进智慧水利建设”等相关专题,先后举办专题辅导报告会,邀请中国工程院院士、河海大学党委书记唐洪武,水利部发展研究中心副主任(正局级)李肇桀,国际水资源学会主席、水利部水规总院副院长、正高级工程师李原园 ,水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)副主任、正高级工程师刘志雨等水利专家学者授课,解读相关政策和技术要求,分享交流经验举措,进一步加
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