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LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究
LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究
来源 :太阳能学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pluto_jelly
【摘 要】
:
提出基于LM—BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象
【作 者】
:
朱良山
林婵
王起峰
【机 构】
:
山东电力工程咨询院有限公司
【出 处】
:
太阳能学报
【发表日期】
:
2013年7期
【关键词】
:
BP神经网络
LM算法
总辐射日曝辐量模型
BP neural network
Levenberg-Marquardt
daily radiance expos
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提出基于LM—BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。
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