【摘 要】
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为了缓解海量社交信息传播给底层通信网络带来的负担,越来越多的社交网络开始利用Device-to-Device(D2D)技术传播信息,基于D2D的社交网络应运而生。作为社交网络分析领域的重
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,郑州财经学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61433012,61602156);河南省教育厅项目(NITE12103);河南理工大学矿山信息化省级重实验室项目(KY2012-05);河南理工大学博士基金项目(B2012-099);河南省科技攻关项目(142102210435资助
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为了缓解海量社交信息传播给底层通信网络带来的负担,越来越多的社交网络开始利用Device-to-Device(D2D)技术传播信息,基于D2D的社交网络应运而生。作为社交网络分析领域的重要研究方向,用户行为分析在舆情分析、网络安全、社区发现、民意调查、市场预测方面发挥重要作用。为此,该文将针对D2D移动社交网络的用户行为分析开展工作,重点研究此类社交网络中的用户相似度建模方法。针对现有的用户相似度分析方法未考虑用户主观因素的问题,参考传统的用户相似度分析方法,提出了适用于D2D移动社交网络的、基于内容偏好
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