【摘 要】
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为了分析大数据环境下供应链领域的研究趋势,收集了2000年至2020年Web of Science数据库的812篇文献,并进行了主路径分析和主题演化分析,发现该领域的研究脉络为前期偏好于利用社交媒体数据对供应链进行改良,后期转向探讨供应链的环境问题,并且消费者感知对绿色供应链的构建存在一定影响;学者们越来越致力于对供应链风险的研究,这一主题也在新冠疫情的背景下受到广泛关注;大数据技术不但可以直接运用在供应链领域,而且还可以与相关新兴技术和算法结合,提高供应链的分析和决策能力.在本文中,主路径分析与主题演化
【机 构】
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南京审计大学商学院,江苏南京,211815
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为了分析大数据环境下供应链领域的研究趋势,收集了2000年至2020年Web of Science数据库的812篇文献,并进行了主路径分析和主题演化分析,发现该领域的研究脉络为前期偏好于利用社交媒体数据对供应链进行改良,后期转向探讨供应链的环境问题,并且消费者感知对绿色供应链的构建存在一定影响;学者们越来越致力于对供应链风险的研究,这一主题也在新冠疫情的背景下受到广泛关注;大数据技术不但可以直接运用在供应链领域,而且还可以与相关新兴技术和算法结合,提高供应链的分析和决策能力.在本文中,主路径分析与主题演化分析相结合的方法,为大数据背景下供应链领域的知识演化研究提供了一个较为全面的视角.
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