社会科学的主要任务是从纷繁复杂的现象中发现事物之间普遍性的因果关联。比较案例分析、大样本统计回归等传统的因果推断技术存在着遗漏变量、内生性等问题。合成控制法是依据"反事实"原理发展出来的新型因果推论技术。它通过多元分析构建对照个案,并与现实发生的个案相匹配,进而判断变量间的因果性关系。从国际关系学科研究目的、科学化演进的角度看,合成控制法比较契合国际关系研究领域,其研究成果主要集中于政策效果评估、理论假设的检验和国际政治事件效应分析等领域。合成控制法在实际操作过程可以分为研究设计、软件计算和结果表达几部分,每一部分包含了若干特有的步骤和技巧。合成控制法较为有效地模仿了自然科学的随机实验,较好地达到了控制混淆变量、提升因果推论精确度的目的。当然,合成控制技术也存在局限性,它与传统研究方法是互相补充,而不是取代的关系。