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基于神经网络的车用汽油机失火程度模糊诊断研究
基于神经网络的车用汽油机失火程度模糊诊断研究
来源 :中国公路学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuehan3269
【摘 要】
:
提出了利用排气中 HC、CO2 和 O2 浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标 ,并建立了该评价指标与排气中 HC、CO2 和 O2 浓度间关系的神经
【作 者】
:
吴义虎
张志沛
张利军
【机 构】
:
长沙交通学院汽车工程系!湖南长沙410076,长沙交通学院汽车工程系!湖南长沙410076,长沙交通学院汽车工程系!湖南长沙410076
【出 处】
:
中国公路学报
【发表日期】
:
2000年04期
【关键词】
:
车用汽油机
失火
神经网络
模糊诊断
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提出了利用排气中 HC、CO2 和 O2 浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标 ,并建立了该评价指标与排气中 HC、CO2 和 O2 浓度间关系的神经网络模型。利用该模型对汽油机失火程度进行了诊断研究 ,并给出了部分诊断结果
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