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近年来，石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性，并实现对事故的早期预警，基于多传感器信息融合技术和灰色模型（ GM）理论，建立出石油罐区安全监控预测模型。首先，研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法，并将其作为一级（特征级）融合模型，其次，介绍分析了灰色预测理论及GM（1，1）模型的实现过程，最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级（决策级）数据融合模型，并得到石油罐区安全监控预测模型。