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基于TIGGE（THORPEX Interactive Grand Global Ensemble）资料,通过对比两类强降水过程,分析了集合变换卡尔曼滤波（Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF）适应性观测敏感区识别方法在实际应用中的具体环节。试验中使用两种分辨率和不同范围的集合预报资料得到的信号方差空间分布和极大值区基本一致,而在实施计算中使用适当分辨率和范围的集合预报资料能够大大节省计算时间;使用可获得的最近时刻为初值的集合预报资料得到的敏感区识别结果更加可靠;使用