【摘 要】
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已有研究表明地震活动区域红外遥感数据存在异常。本文针对遥感数据提出一种数据挖掘方法,运用频繁项集挖掘地震区域数据的异常特征,然后进行地震预测,同时选取非震数据进行
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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已有研究表明地震活动区域红外遥感数据存在异常。本文针对遥感数据提出一种数据挖掘方法,运用频繁项集挖掘地震区域数据的异常特征,然后进行地震预测,同时选取非震数据进行反向验证。使用大气红外探测器（AIRS）2006~2013年的数据进行分析,根据大量实验,初步得出大气红外探测器数据可用于地震预测,地震预测最佳前兆时间为30天,前兆区域为边长2°正方形,预测的准确率最高可达81.8%,误报率为5.6%。
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