摘 要：在人类社会发展的过程中，经济发展对于国家的重要性已经可见一斑，尤其是在近年来全球经济形势愈发严峻的情况下，创新经济发展成为了保证国家经济可持续发展的重要手段。大数据技术作为信息时代的一种技术性革命，推动了整个社会进行经济变革，并且大数据技术已经渗透到了包括科技、医疗、教育以及经济等社会各个领域之中。为此，人们理应对其展开研究，分析其带来的社会性变化。本篇文章将阐述国内大数据研究工作的主要现状，探讨大数据带来的时代变革，并对于具体变革政策方面提出一些合理的见解。
　　关键词：大数据时代；经济变革；现状
　　引言
　　以现阶段发展状况而言，大数据技术已经成为了社会当前各领域最热门的话题之一。大数据技术的优势需要依托互联网平台得以发挥，因此为了能够在经济建设中充分发挥大数据的作用，相关研究工作就显得十分重要。
　　一、国内大数据研究的主要现状
　　近年来，我国通信学会创建了大数据委员会，并将大数据的研究工作作为一项重点内容着重发展。大数据技术目前已经渗透到了社会发展的不同领域之中，并创建了一定数量的虚拟服务平台，为人们提供一体化服务模式，从而促进各产业的发展。
　　二、大數据带来的变革
　　（一）思维模式的变革
　　在人类进入信息化时代以后，关于数据的处理工作变得更为简单，并且处理速度也将得到大幅度提升。相比于人工方式，电脑能够在短时间之内完成数以万计的信息处理工作，因此具有非常高的实用价值。在大数据时代，人们传统思维模式的转变主要包括三个方面。
　　1.数据样本的转变
　　一直以来，由于存储工具和数据分析工具技术相对落后，因此通常使用人工的方法来完成数据处理工作。通过相关统计学家提出的资料能够得知，在机械采样分析工作的时候，由于随机性的提升，其精确度也随之不断上升，但这却与样本数量的增加没有太大的关系。由此可以发现，当样本达到一定数量之后，从新个体中可以获取的信息将会不断减少，这与经济案例中提出的边际效应十分相似。正是由于这种原因，人们在进行数据收集的时候，大多会采取随机采样的形式。但是，这种模式仅仅是在无法收集到全部数据的情况下所进行的选择，其本身存在一定的缺陷。当人们希望对一些细分领域展开分析的时候，随机采样的方式便难以满足其需求。但在进入大数据时代之后，人们开始能够从大数据角度进行分析，也就无需再进行采样，所以人们的传统思维模式也应当做出相应的转变。
　　2.数据精确性的转变
　　在数据处理最初阶段时，由于样本数量相对较小，因此工作的重心主要是减少误差，尽量保证得出结果的精确性。毕竟数据量有限，则很容易将误差不断放大，甚至还会对结果的精确性带来影响。然而，当数据资料足够的时候，这一问题便不再存在。尽管大数据很有可能导致错误的问题出现，这也可以算是数据分析工具中存在的一大缺陷。但是如果能够通过大数据进展开分析，则就无需再对某个单一数据进行深度分析，只需要从整体角度出发，把握其未来发展趋势即可。
　　3.数据因果关系的转变
　　研究人员擅长不断寻求数据之间的因果关系，即便其之间的关系并没有太大的意义，研究人员还是会出于自身习惯不断寻找其中的具体原因。而在进入大数据时代之后，这种传统思维模式便需要做出改变，无需再将注意力放在事物的因果关系方面，而应当尽可能探寻各个事物之间的具体关系，以此从中能够获取最为有效的消息。
　　（二）商业模式的变革
　　在进入大数据时代之后，几乎所有事物都能进行数据化，伴随数据分析工具的全面进步，数据化的效率也将变得越来越高。无论是文字还是交流都能够转变为数据的交流。如此一来，整个世界都会被多种具体的数据分解，诸如品牌和知识产权等，数据的重要性也将不断提升，进而成为公司内部的重要资源以及经济投入。并且可通过依靠分析数据的方式，对医疗、环境、能源以及国防方面的问题进行优化。可以预见在不远的将来，大数据将成为诸多企业的主要竞争资源，并以此推动整个行业完成全面改革。一旦有企业能够掌握大量的数据资源，其将在整个行业中取得非常大的优势。
　　（三）管理模式的变革
　　1.个人隐私的保护
　　在进入大数据时代之后，数据本身的价值通常体现在其实际用途方面，而在进行数据收集的时候往往并未考虑到这方面问题，因此传统的“告知”和“许可”便失去了本身的意义。在这种情况下，则需要建立全新的隐私保护体系，使所有数据开发人员和使用人员能够承担相应的责任，相关企业也应该对此方面的问题给予更高的重视，并对自身行为负责。
　　2.政府的自身定位
　　现如今美国已经创建了具有高度开放性的网络数据平台，并且平台会有限公开其收集到的数据信息，使人们能够根据个人需求获得自己需要的资源。对于政府部门本身而言，会有大量的数据分布于不同的领域之中，而且这些数据全部都是原始数据。因此，将这些原始数据进行整理之后的分析工作较为复杂，而通过一定范围内的数据共享，则可以提高数据分析的效率。
　　三、大数据应用的具体对策
　　（一）确立大数据的国家战略地位
　　在大数据中心建设方面，应该提高国家对相关管理工作的重视程度，将其逐步上升至国家战略层面，促使各级政府部门能够颁布并实行有效的政策。例如，可以将不同领域的数据进行统一化的管理，由专业人员队伍进行数据分析，并对以往工作中存在的各类问题展开深入研究。
　　不仅如此，研究计划的制定同样十分重要，如此才能够对各个部门以及各个行业起到一定的引导性作用，促使其共同参与到大数据的研究工作之中。如此一来，大数据的价值将能够得到充分的体现，人们会更多的意识到大数据的便利性，进而提升决策工作的科学性、合理性以及规范性。
　　（二）完善法律政策
　　大数据涉及到了多个不同的领域，无论是发布工作内容、数据分析还是进行具体应用。目前而言，由于我国大数据技术的起步相对较晚，因此相关政策仍然不够完善，尤其是针对数据收集和使用方面，相关法律仍然处于空白的状态。为了确保数据中心建设的工作可以顺利展开，并且能够持续健康发展，必须建立健全的法律法规，尤其是要对于政府部门、企业信息的公开以及人民隐私权利方面保护之间的矛盾予以妥善处理，引导人们正确认识大数据处理的意义。这其中最为重要的工作便是数据资料的公开，要使每一位公民能够随时随地了解到相关信息，以此起到相应的监督作用。
　　（三）加强人才培养
　　建设大数据中心，其主要目的是为了能够在后期有效完成各类信息数据资料的挖掘和应用。由于大数据的发展速度越来越快，其应用也逐步渗透到各行各业之中，尽管其为人们的日常生活带来了诸多便利，但是随之而来的问题也十分严峻，例如相关人才十分紧缺等。毕竟无论采取何种发展方式，最终都需要专业技术人才将这些数据资料按照相关规定合理运用，才能将大数据本身的作用充分发挥出来，进而激发出大数据的潜在价值。同时还应重新构建各个数据资料之间的具体关系，并赋予其全新的意义，从而将大数据转变成极具效力的竞争武器。由此可以看出，在对于大数据的处理方面，掌握专业技术的人才是发掘其价值的核心部分。
　　四、结束语
　　综上所述，现如今大数据技术在我国的发展仍然处于起步阶段，整体商业化程度相对较低。为此，相关技术人员还需要对其继续展开更加深入的研究，由此充分发挥大数据对经济发展的推动作用，促使我国产业结构调整，实现经济的健康可持续发展。
　　参考文献：
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　　[2]茹少峰，李祥丽，杜建丽.大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型[J].人文杂志，2015，（04）：36-40.
　　[3]胡玉琴.浅谈大数据时代的金融创新与风险管理[J].经济管理：文摘版，00244.
　　作者简介：
　　金浙广，男，汉族，浙江省乐清市人，研究方向：经济管理。