【摘 要】
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分别提取驾驶员在驾驶过程中脑电(EEG)信号的δ、θ、α和β节律,并对其相对功率谱、功率谱熵和脑电地形图进行分析,研究疲劳驾驶时的EEG特性。分析结果显示:在驾驶过程中,随
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,宝鸡文理学院电子电气工程系,陕西光伏产业有限公司,
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分别提取驾驶员在驾驶过程中脑电(EEG)信号的δ、θ、α和β节律,并对其相对功率谱、功率谱熵和脑电地形图进行分析,研究疲劳驾驶时的EEG特性。分析结果显示:在驾驶过程中,随着疲劳的加深,EEG信号的δ和θ节律的相对功率谱的平均值逐渐增强,而α和β节律的相对功率谱的平均值逐渐减弱,在疲劳程度很深时,δ、θ和α节律的相对功率谱的平均值都会增强。4个节律的功率谱熵的平均值都是随着疲劳程度的加深而逐渐减弱。EEG信号各节律的相对功率谱和功率谱熵的平均值可以成为驾驶疲劳检测的指标。
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