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结合牛顿非线性优化方法,提出一种改进的BP网络学习算法,并将其应用于水轮发电机组效率曲线的计算中.通过对有限水头下原型效率试验数据的训练,可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线.仿真计算结果表明,该学习算法具有收敛速度快、计算精度高的特点.
改进神经网络算法在水轮发电机组效率计算中的应用
【摘 要】
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结合牛顿非线性优化方法,提出一种改进的BP网络学习算法,并将其应用于水轮发电机组效率曲线的计算中.通过对有限水头下原型效率试验数据的训练,可快速准确地计算任意水头下的
【机 构】
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华中科技大学水电系
【出 处】
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电站系统工程
【发表日期】
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2001年2期
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