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一种副干酪乳杆菌及其组合物
【机 构】
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杭州远大生物制药有限公司
【发表日期】
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2020年01期
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黄河流域传统村落与非物质文化遗产都是传承中华优秀文化的重要载体，识别二者空间相关性及其影响因素实现协同发展是增强黄河文化软实力和影响力的重要保障。以黄河流域传统村落与非物质文化遗产为研究对象，基于数量空间关系模型、双变量空间自相关分析方法，对二者空间相关性进行分析，运用多项Logit回归模型对其空间相关性影响因素进行探讨。结果显示：1)传统村落与非遗数量分布不均，各省区差异较大。2)传统村落与非遗
已有研究揭示,信息技术的广泛而又集约式发展,引发深刻的技能偏向性技术进步,进而促使一个国家劳动力市场配置逐步提升劳动力技能结构,在特定条件下,会引发中等技能劳动力占比下降、高、低技能劳动力占比上升的U型分布态势,即极化现象。国内研究大多证明了2001-2012年期间中国制造业出现了劳动力市场极化现象,验证了信息化在这一过程中的促进作用。本文根据2001-2017年数据,指出中国总体上并未形成劳动力
基于某6.0 Mt·a-1常减压蒸馏装置常一线管线壁厚测量，确认存在腐蚀情况，对管线进行形貌检查，使用化学成分检测、金相检验、气相色谱（GC）、X射线能谱（EDS）、X射线衍射（XRD）等方法对常一线介质、腐蚀部位、结垢物质进行化验分析。结果表明：该管线腐蚀为HCl-H2S-H2O体系腐蚀与冲击磨损交替作用形成的复合腐蚀所致。提出从加强预脱水、改善低温防腐环境pH值、增加层流底层厚度三方面采取措施
知识图谱表示学习是人工智能和知识图谱领域的热门研究问题,旨在将知识图谱中实体和关系投影到连续向量空间,通过训练知识图谱嵌入模型,学习每个实体关系的低维稠密向量,进而自动预测图谱三元组中任一缺失成分,实现知识图谱补全和知识图谱推理等核心任务。知识图谱表示学习可以在离散符号化知识图谱和深度神经网络模型之间搭建有效的知识特征通道,极大地提升知识图谱在各项人工智能任务中的应用价值,为认知智能乃至通用人工智
北方某动车运用所供热管网复杂，室外供热管网的水力失调问题严重，现场实际运行工况与设计设备性能匹配性差，供热设备系统不能充分发挥节能潜力。本文运用理论计算与现场实际测量调试相结合的方法，检测和调试建筑总体流量。通过管网平衡调节，整体水力不平衡率控制在±20%以内。并对室内温度进行了跟踪测试，室内温度基本达到设计温度，整体满足用户冬季供暖需求。
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新药研发是一个昂贵、费时并且高风险的过程。尽管近年来技术发展迅速且药物研发投入不断增长,但药物研发的成功率依然没有增长的趋势。药物重定位（Drug Repositioning）是一个挖掘已知药物新适应症的过程,它能显著加快药物研发进程并降低药物研发的成本与风险。因此,药物重定位引起了广泛的关注,并成为了一种重要的药物研发策略。近年来,研究者提出了许多药物重定位计算方法并且取得了很好的效果。但是现有
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