基于随机森林算法对首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测作用评价

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目的评价基于随机森林算法对首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测作用。方法回顾性分析2019年1月至2019年7月于本院就诊的580例首发缺血性脑卒中患者的临床资料,根据出院90 d是否复发分为复发组(n=110)和正常组(n=470),并采用随机森林模型与多因素Logistci回归模型筛选患者出院后90 d内复发的影响因素,比较两种方法的准确度、灵敏度、特意度、约登指数,并评价随机森林的预测效果。结果首发缺血性脑卒中患者出院90 d的复发率为18.96%(110/580)。多因素Logistic回归
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