非均匀流场CO2浓度分布测量方法研究

来源 :应用激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户：orangeboy2222

【摘要】

：

在使用TDLAS技术测量高温燃烧环境下CO_2浓度分布时,由于流场的分布非均匀性以及近红外波段的CO_2谱线吸收较弱且容易受H_2O的吸收干扰,使得二维浓度场的重建测量尤为困难。为解决上述问题,本文提出了一种基于TDLAS技术的非均匀流场二维浓度分布重建方法。该方法利用CO_2的吸收谱线R(50)具有R_2_(f/)_1_f在中心频率处的幅值近似满足线性叠加关系这一特点,使用单条谱线的吸收信息结合

【作者】

：

许国强段拼搏张恩先周志兴肖明成王一红

【机构】

：

江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211100;东南大学能源与环境学院,江苏南京210096

【出处】

：

应用激光

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

TDLAS 吸收谱线代数迭代算法正交投影

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于三维激光扫描和T-样条曲面拟合的边坡变形监测方法

针对传统边坡监测方法存在的工作量大、数据不全面,模型建立困难、效果差、精度低等难点问题,提出了三维激光扫描技术和T-样条曲面拟合的边坡变形监测方法.该方法首先利用地面三维激光扫描技术对边坡进行外业扫描,完成对边坡数据的采集;对处理后的点云数据采用T-样条进行曲面拟合,得到五期高精度曲面模型并对边坡体整体进行形变分析;选取边坡体中稳定监测点的形变量与全站仪测量数据进行一致性检验,试验结果证明,三维激光扫描技术和T-样条曲面拟合结合的边坡变形监测方法,满足边坡形变监测要求.

期刊

三维激光扫描形变分析T-样条曲面边坡形变监测

基于激光雷达与视觉融合的水面漂浮物检测

针对水面清污机器人对漂浮目标的检测问题,提出了一种将三维激光雷达点云数据与视觉信息融合检测的方法.首先,视觉识别部分采用CornerNet-Lite目标检测网络,通过对大量样本的训练实现水面漂浮物的检测,得到候选目标的种类和置信度.然后,通过相机和激光雷达的标定将激光雷达三维点云数据投影到二维像素平面,并根据相对像素面积大小的概念定义了激光雷达检测目标物的置信度.最后,调整激光雷达和相机检测目标置信度权重比例,构成新的判定置信度,并通过比较判定置信度和设定阈值的大小来判断是否检测到目标.试验结果表明,该方

期刊

目标识别CornerNet-Lite激光雷达相机标定数据融合

非均匀流场CO2浓度分布测量方法研究

其他学术论文