局部平均概率型算子线性组合的点态逼近

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现代数字信号(包括图像)的处理是基于原始信号f(x)的一组局部平均离散采样值.这种局部平均采样可以有效地抑制高频噪声的影响.由二项过程、泊松过程和负二项过程导出的局部平均概率型算子是在采样点处的一种局部积分平均.为此,研究了这种算子线性组合的点态逼近,得到了误差的阶和新的Ditzian光滑模之间的等价关系.
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