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该文提出一种基于MISEP和NLFA方法的复合无监督多层感知神经网络模型解决非线性独立分量分析(ICA)的解混问题,并对MISEP神经网络中用到的两种Sigmoid函数及新引入的径向基函数(RBF)作了信号分离性能的对比分析。实验结果表明,本文方法可以更好地从非线性混合信号中复现源信号,稳定性高,同时应用于慢皮层电位(SCP)的少次提取,经与相干平均法比较,波形的整体提取效果明显。