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为适应高速网络中的数据处理速度,设计了将识别出的正常数据抛弃的入侵检测系统one-class分类器。检测模块采用GA与BP相结合的智能算法。该算法利用神经网络自身具有并行性、鲁棒性等特点,可以大大减少分类器的计算时间。
基于遗传神经网络的入侵检测系统ONE-CLASS分类器设计
【摘 要】
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为适应高速网络中的数据处理速度,设计了将识别出的正常数据抛弃的入侵检测系统one-class分类器。检测模块采用GA与BP相结合的智能算法。该算法利用神经网络自身具有并行性、
【机 构】
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滁州职业技术学院,西南科技大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2011年7期
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