【摘 要】
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针对一般水下图像增强方法易使得图像失真,颜色过饱和,传统的去雾方法用于水下图像复颜色偏暗等问题,本文提出基于暗通道和图像融合的水下图像复原方法.首先根据水下成像特点
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站; 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61440025)资助;黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541119)资助
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针对一般水下图像增强方法易使得图像失真,颜色过饱和,传统的去雾方法用于水下图像复颜色偏暗等问题,本文提出基于暗通道和图像融合的水下图像复原方法.首先根据水下成像特点,建立水下光学成像模型,利用水下图像光学成像模型与大气模型相似的特点,修正背景光值,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像.其次,用直方图均衡化方法对水下图像进行提高对比度、色彩平衡处理得到增强图像.最后,根据对水下复原图像和增强图像的特点进行像素级融合.实验结果证明,该方法在保留图像细节信息的同时,提高图像清晰度和对比度,修正色彩不平衡.
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