目的 探讨基于阴道病原微生物特征与多指标特征构建人乳头瘤病毒（HPV）感染阳性的风险预测模型与验证。方法 选取2019年1月至2021年12月南京医科大学附属淮安第一人民医院316例HPV感染阳性女性患者作为研究组，按照1∶1分配原则，纳入同期316名健康女性作为对照组。统计两组人口学及实验室指标、阴道病原微生物特征，Logistic回归方程影响HPV感染阳性影响因素，构建风险预测模型及评分标准。结果 性伴侣、清洁度、p H值、过氧化氢（H2O2）、转化生长因子-β1（TGF-β1）、白细胞介素-17（IL-17）是HPV感染阳性危险因素（P＜0.05）；受试者工作特征曲线（ROC）显示，Logistic回归模型预测HPV感染阳性的AUC为0.915，敏感度及特异度分别为80.00%、91.33%；参考Logistic回归模型的β值及其变量类型，建立HPV感染阳性发生风险的评分标准，将HPV感染发生风险分为低风险（1～9）、中风险（10～20）、高风险（21～27分）。结论 基于清洁度、pH值、H2O2、TGF-β1、IL-17构建HPV感染阳性的风险预测模型具有良好预测效能，通过该模型建立的评分标准可为HPV感染阳性发生提供参考，指导后续治疗。