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视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息．在基于内容的视频检索中，对音频信息的分析是不可分割的一部分．本文主要讨论基于内容的音频场景分割，分析各种音频特征及提取方法，并在此基础上提出一种新的音频流分割方法，根据六种音频类型（语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音）的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景．实验证明该方法是有效的，在保证一定的分割精度的同时，准确率和查全率都得到了较大的提高．