【摘 要】
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在医学图像三维重建时产生大量的三角面片,极大地限制了三维重建的速度。提出了一种基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法。在代价函数中引入顶点离散曲率,通过将代价函数
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃省计算中心甘肃兰州730000
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目（2006AA02Z499）, 甘肃省科技攻关计划项目（0708GKCA047）, 甘肃省自然科学基金项目（0803RJZA015）
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在医学图像三维重建时产生大量的三角面片,极大地限制了三维重建的速度。提出了一种基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法。在代价函数中引入顶点离散曲率,通过将代价函数作为顶点对的权值来控制顶点对合并次序,更好地保留了原模型的细节特征,同时修改模型特征点与特征线的权值,使得简化过程中原模型的特征点与特征线能够较好地保留。经实验对比与分析表明,该算法有效地提高了图像质量且能很好地保持原模型的图形特征。
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