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基于ART网的直流提升机故障诊断
基于ART网的直流提升机故障诊断
来源 :计算机自动测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huhf1984
【摘 要】
:
神经元的自组织聚类网络(ART)能够通过自组织学习进行模式分类,并能够按训练分类识别以后的模式,可完成直流提升机故障模式的在线识别和诊断。这种方法训练和运算速度快,不会陷入局部
【作 者】
:
杨天奇
【机 构】
:
暨南大学计算机科学系
【出 处】
:
计算机自动测量与控制
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
ART网
故障诊断
直流提升机
ART net
fault diagnosis
directcurrent lifter
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神经元的自组织聚类网络(ART)能够通过自组织学习进行模式分类,并能够按训练分类识别以后的模式,可完成直流提升机故障模式的在线识别和诊断。这种方法训练和运算速度快,不会陷入局部极小,当包含新的样本时,不必全部重新训练。
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