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介绍了进行文本分类的关键技术，着重介绍了常用的文本特征提取方法．选取支持向量机方法作为文本分类器方法，选取不同特征提取方法应用于文本分类，通过实验，比较和分析了由不同的提取方法所构成的分类器的分类性能，确定了信息增益（IG）法和文本证据权（WET）为两种性能优异的特征提取方法．该结论可为分类性能进一步的优化研究奠定理论和实践基础．