从狗身上，人工智能（AI）可以学到什么？由华盛顿大学和艾伦AI研究所组成的科研团队表示：能学到的还真不少。团队近日通过训练神经网络来解释和预测狗的行为。从实验结果来，动物能够为AI系统（包括如何控制机器人）的培训数据提供新的来源。
　　为了培训人工智能可以像狗一样思考，研究人员首先需要的是大量的数据。因此团队在一条名为Kelp的爱斯基摩狗上安装了GoPro等相关设备，用于收集相关的视频和运动信息。
　　团队在狗的头部安装了GoPro摄像机，总共获取了380个短视频。而安装在腿部和身体上的传感器能够检测Kelp的相关运动数据。你可以将这套设备想象成拍摄好莱坞CGI大片时候用于捕捉演员肢体动作的那套设备。只不过这套设备用于收集Kelp的日程行为，包括日常的走路、奔跑、跳跃和玩耍等等。
　　通过收集的这些信息，研究人员使用深度学习分析了Kelp的习惯，从而预判Kelp会在某些情况下做哪些事情。例如当看到有人投掷球的时候，该系統就会知道Kelp会进行追逐。
　　该论文的第一作者Kiana Ehsani（基安娜）解释道：“我们的人工智能系统预测非常精准，但目前仅限于一些非常简单的任务。例如当视频中出现了一段阶梯，那么该系统就会预测狗会爬上去。”
　　然而，这项研究真正聪明的地方在于接下来的研究方向。根据狗行为培训的神经网络，在没有经过明确编程的情况下是否能够了解世界上的其他事情。例如狗能够识别食物、障碍物、人类或者其他动物，那么这个人工智能在未来是否也能够达到狗的智商水平？
　　事实证明是可能的。通过培训之后团队进行了两项测试：确认不同的场景（例如室内、室外、楼梯和阳台等）和“可行走的平面”（可以走路的地方）。在这两项测试中，神经网络都能根据狗的行为数据，很精准地完成这些任务。