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提出了一种自适应多特征融合算法,通过多轮迭代自适应地获得对应不同特征支持向量机(SVM)的权值矩阵,并使用该权值矩阵将不同特征SVM的故障类型预测值进行融合,从而提高变压器绕组故障类型识别准确率。
基于自适应多特征融合算法的变压器绕组故障诊断方法
【摘 要】
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提出了一种自适应多特征融合算法,通过多轮迭代自适应地获得对应不同特征支持向量机(SVM)的权值矩阵,并使用该权值矩阵将不同特征SVM的故障类型预测值进行融合,从而提高变压器绕组故障类型识别准确率。
【机 构】
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广东电网有限责任公司佛山供电局,华南理工大学电力学院
【出 处】
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变压器
【发表日期】
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2021年7期
【基金项目】
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广东电网有限责任公司科技项目资助(项目编号:GDKJXM20190005)。
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