【摘 要】
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近年来，各企业构建了各类信息系统，实现了生产数据的有效管理，对个业务提供了信息化支持，推动了管理水平全面提升，随着数字化转型智能化发展，个性化需求标准化软件满足的难度比较大，且项目周期、成本不容易控制，带来的运维团队固定成本开支比较高，给企业带来比较大的经营成本压力所以传统烟囱式企业应用架构、数据孤岛、厚重的应用架构和集成关系，导致个性化的需求开发难度大、周期长、成本高、资源复用性差、开发效率低无
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近年来，各企业构建了各类信息系统，实现了生产数据的有效管理，对个业务提供了信息化支持，推动了管理水平全面提升，随着数字化转型智能化发展，个性化需求标准化软件满足的难度比较大，且项目周期、成本不容易控制，带来的运维团队固定成本开支比较高，给企业带来比较大的经营成本压力所以传统烟囱式企业应用架构、数据孤岛、厚重的应用架构和集成关系，导致个性化的需求开发难度大、周期长、成本高、资源复用性差、开发效率低无法快速应对市场的变化。通过标准化、共享式、组件化、可复用性的技术资源的建立，打造可视化的开发环境，拖拽式的开发方式，简单、易用的低代码开发平台，降低开发难度，提升开发效率。
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实时的高强度螺栓疲劳寿命是工业装备可靠性分析的一项重要研究内容。受多变量和接触非线性的影响，如何延长高强度螺栓疲劳寿命依然是亟待解决的难题。为准确预测螺栓的疲劳寿命，文章将经典参数分析方法与机器学习技术相结合，首先根据数值分析结果对螺栓疲劳寿命参数的影响因素进行降维处理，然后使用机器学习模型建立螺栓应力幅与影响因素间的映射关系，最后将机器学习模型与图形化编程语言LabVIEW相结合，设计一套能够准
背越式跳高作为一项富有挑战性的田径项目，经常会出现在大大小小的体育比赛中，本文主要对背越式跳高的技术要点与训练方法进行总结分析，认为身体的爆发力与柔韧性对背越式跳高的完成非常重要，应该通过制定科学的训练方案来改善身体爆发力与柔韧性素质。
采用机器学习神经网络（NN）耦合有限元分析（FEA）的方法来构建弯曲成形过程的非线性回弹模型，并且考虑了不同材料、工艺参数和模具几何形状，可以有效和准确地预测工件的弯曲回弹行为。当模具开口量V=11 mm、板料厚度t=3 mm时，对于结构钢HC220材料，机器学习NN模型的预测值(YNN)与回弹后分析解(yJBP)的均方根误差RMSE分别为0.28和1.70;对于双相钢DP590材料，YNN与yJ
针对加强外来人员管控，创建健康安全的校园环境要求，高校做了很多尝试，虽已基本实现智能化访客管理，但是进校的条件一旦有变动，开发人员需要重新修改代码，难以快速响应需求。为解决此问题，可基于低代码开发平台搭建高校访客管理系统。首先，为方便收集访客信息，使用可视化组件快速创建表单流程；其次，集成至校方常态化使用的办公APP，满足移动端审批需求，并调用短信接口，及时通知访客审批结果；最后，对接门禁系统用于
＜正＞ PVC树脂的微结构一般是指树脂的皮膜形态,皮膜的厚度,内部二次粒子的大小和聚集态,玻璃珠粒子数量。PVC树脂的这些微结构特性,可以通过配方调节,工艺改革,搅拌工程改造等手段事先加以控制,然后采用电子显微镜技术加以系统的观察评价,已找到了一些初步的规律。
煤矿行业是社会发展的重要支柱，在为社会提供煤炭能源的同时，也受到了广泛的关注。煤矿开采作业需要面临很多的风险因素，还要承担越来越大的开采压力，这就需要煤矿行业积极应用机电自动化集中控制方式，对煤矿作业中不同的作业内容、作业流程和作业环境进行综合高效的控制和管理，提高煤矿作业集中控制的成效。
大面积高填土一般具有区域地质条件差异性大，工程参数取值变异性大的特点，传统的地面沉降预测方法和以有限元为代表的数值分析方法都难以保证大面积高填土长期沉降预测的准确性。因此，本研究引入机器学习的方法，采用长短时记忆（LSTM）网络建立了云南省巧家县移民安置用地大面积高填方沉降预测模型。基于65组监测点位的沉降监测据，前60%的实测沉降数据作为LSTM模型训练样本，预测后40%的沉降数据。结果表明，本
众所周知，大部分的煤炭开采工作都需要在地下进行，并且在开采施工中会用到诸多专业性较强的技术手段，同时在技术的运用实践中极易出现各种各样的问题，给煤炭开采工作的顺利进行带来影响。在煤矿的整体开采过程中均离不开机电技术的支持，且极具复杂性。如果机电技术无法对管理方案起到优化作用，便会给煤炭开采的安全性带来较大威胁。煤炭生产中机电技术管理的科学性和适用性能够给施工人员的生命安全带来较高保障，强化管理人员
＜正＞ 前言悬浮 PVC 树脂颗粒形态结构特性直接影响到树脂的加工性能及制品的质量美国古德利奇公司近10年中所生产的三种悬浮 PVC 树脂的不同颗粒形态结构特性,其在加工过程中所反映的加工性能比较情况,列于表1。
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