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针对异常数据的实时过滤问题,提出一种基于Savant中间件的异常数据处理算法。根据Savant中间件的功能和特点,在异常过滤器模块中增加存储单元,采用队列方式辅助数据树过滤异常数据。通过仓储管理的出入库模拟实验验证了该算法的有效性,并表明该算法具有较好的过滤效果,适合于大规模数据集中的异常数据处理。