基于分层引导滤波与最近邻正则化子空间的高光谱图像分类

来源 :光子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxy8508

【摘要】

：

针对高光谱图像中同质异谱现象造成的分类精度较低以及边缘像元在联合空间光谱信息分类时特征易混淆的问题,提出了基于分层引导滤波与最近邻正则化子空间的分类方法.利用主成分分析获得高光谱图像的第一主成分.以第一主成分为引导图像对高光谱图像执行分层引导滤波操作,引导滤波的边缘保护特性,有效阻隔了边缘处类间光谱信息的混淆,并减小了局部区域类内光谱的差异,最后将预处理后的高光谱图像送至最近邻正则化子空间分类器进

【作者】

：

徐冬冬程德强陈亮亮寇旗旗唐守锋

【机构】

：

中国矿业大学信息与控制工程学院

【出处】

：

光子学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

高光谱图像引导滤波边缘保护协同表示分类 Hyperspectral imageGuided filteringEdge preservingCollab

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(No.51774281),国家重点研发计划(No.2018YFC0808302)

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