【摘 要】
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根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求，提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头，对其余的正常比赛部分做镜
【基金项目】
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重庆市自然科学基金项目(CST2007BB2386);重庆市科委应用基础研究基金项目(KJ070504);重庆邮电大学博士启动基金项目(A2009-10)
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根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求，提出了一种针对足球视频的镜头分类方法。通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头，对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分。基于分块的思想，对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征，利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类。至此，整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列。实验结果表明，该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果。
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