走出旧教育阴影 融入大数据浪潮

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  教科书、课堂教学和考试是工业社会教育的缩影,正如科举制度之于中国的封建社会那样。1913年,以“第一名”身份毕业于北大第一届史学门的50岁的陈汉章留校任教,门下高徒辈出。但当1909年陈先生应京师大学堂之聘,赴京任教时,因见章程有“毕业生钦赐翰林”的规定,遂改做了一名老学生。在校研读了四年,终究还是被1912年的革命断送了这场翰林梦,只好屈就于北京大学,成就了他做学问的夙愿。陈汉章先是迂腐,但对读书锲而不舍,后终修成正果。
  值得警惕的是,我们当前的教育似乎还沉浸在“翰林梦”中,舍不得放弃工业社会教育的陈旧观念。但现实情况却是,随着知识更新速度的不断加快,必须经过编审、印刷、发行环节才能摆到课桌上的教科书已捉襟见肘,对学生日益增长的个性化学习需求更是无力招架。是时候改弦易辙、推陈出新了。
  中国在经过20世纪六七十年代那场失败的教育革命以后,从“交白卷”极端蔑视考试分数骤然间来了个180度大转弯,考试分数又成了备受推崇的追逐目标。教育不再关注人的成长,而是在分数的竞赛中,以加重学生负担换取“优异”的成绩。这是对教育的异化,它将考试强调到无以复加的地步,离开教育的本质越行越远。要想力挽狂澜,就必须走出工业社会教育的阴影,从教科书、课堂教学、考试着手改革。正如机械化印刷技术催生了工业社会教育一样,新的教育也要从当代媒介技术—— 信息技术中孵化出来。
  什么是信息技术?就像读写、印刷一样具有划时代意义的媒介技术。随着历史的进步,在生产力诸多要素中,媒介技术的权重陡升。信息技术终于成了足以代表当代先进生产力,推动人类步入更高一级社会发展阶段的动力。
  电商巨子马云在离任阿里巴巴集团CEO的前一天晚上,面对着全体员工说:“我们还没弄懂PC,互联网来了。没弄懂互联网,云计算来了。没弄懂云计算,移动互联来了。没弄懂移动互联,大数据又来了。”可见信息时代科技发展的日新月异。教育紧赶慢赶,总算勉强搭上云计算这班车。可惜的是,忘记把“大数据”一并带上。这一疏忽非同小可。因为正是大数据开启了一个人脑外思索的时代,赋予了设备以智能。人们可以更为自然地以生活化的方式与冰冷的机器亲密接触,改变了一切智慧都出于人脑的局面。涂子沛在《大数据》一书中这样描述:“如何搜集、管理和分析数据正逐渐成为网络信息技术研究的重中之重。以机器学习、数据挖掘为基础的高级数据分析技术,将促进从数据到知识、从知识到行动的跨越。”大数据的意义在于:人类可以通过对数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值。大数据更是“像货币和黄金一样的经济资产”(达沃斯经济论坛),成为各个行业不可或缺的财富。教育亦然。
  有人会说,20多年来, 在教育领域并没有忽略信息技术。在装备上投入了不少资金,人员培训又花了不少精力。不但收效甚微,有时还在帮倒忙。这些话说得没错,但关键在于,我们将信息技术用错了地方。一直以来,我们都把信息技术的表达功能当成了精粹,着力于用多媒体演示教学内容,服务于传统教育。实际上,“计算”才是信息技术的核心。
  有了“计算”,一览无余地搜索学习资料才成为可能,让分散于全世界各个角落的有用资讯瞬间呈现在眼前。
  有了“计算”,系统才能从终端输入的数据(包括阅读、写作、听音频、看视频等一切学习行为),了解学生的意向,个性化、即时地推送精准的教育资源,克服传统教科书内容的局限性,适应信息爆炸带来瞬息万变的环境。
  有了“计算”,才能在人机交互的过程中,利用计算机万无一失的信息记忆和决策,弥补人类智力的不足,摆脱“传承”的禁锢,做出应对社会发展的创新。
  有了“计算”,才能毫无疏漏地存储学生的教育行为数据并进行挖掘,展现学生的成长经历及其禀赋、兴趣、特长、能力,全面地评估学生,从而克服单纯的纸笔考试对学生的误判。
  历来,在高考的指挥棒下,学生们相互比拼学业成绩,在分数上拼搏厮杀,却只是让分数线水涨船高,永无止境。而学生们为了考出一个好的分数,无暇顾及其他能力的发展,导致只会死记硬背考试答案,不会应用创新。
  面对“计算”的冲击,这样的年代即将过去。
  这将是一种没有教科书、课堂教学和考试的全新的教育。在新的教育中,学生可以根据自己的兴趣、能力,个性化地学习自己的爱好,实现自己的愿望。轻松愉快,毫无负担。不必班级授课,也不可能对才智各异的学生进行统一的考试(除个别化考试之外,如像美国的SAT)。整个教育的过程就是成长的过程,完善价值观的过程,使自己融入社会的过程。学生能根据条件在信息技术环境中创业或就业。选择和被选择都是信息透明的,不会受到蒙蔽、干涉和制约。
  “大数据”就是大量数据的计算。前提是学生人手一机。这个“机”不是复杂的 PC,而是简单的云终端。学生从这里“输入”自己的学习行为数据,存储到云里。这些记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的,但当数据累积到一定程度时,群体的行为及一个时间段内的个体行为就会在数据上呈现出一种秩序和规律。通过分析这种秩序和规律,学校将能规划出指导性的举措。教师查看学生在一张图片上停留的时间,判别他们在答错一道题之后有没有回头复习,统计他们在网上提问的次数、参与讨论的多少,然后在这个基础上,对他们的学习行为进行诱导。同时学生学习过程所记录鼠标的点击,也可以用来研究学生们的活动轨迹,发现不同的学生对不同的知识点有什么不同的反应,用了多少时间,哪些知识点需要重复或强调,哪种陈述方式或学习工具最有效。
  教师评估学生,往往依靠感觉、直觉和理性。但人的感觉中存在盲点,直觉的可信度极差,理性思维也有局限。大脑即使有惊人的记忆力,也未必有惊人的信息加工能力。很多时候,我们会高估自己的理性,低估情绪对我们的影响。而大数据则不然,凭借日常点点滴滴的信息采集,运用严密细致的逻辑推理,能客观展现一个学生的完整形象。云里分立的数据库“相联”,进行多维度(“维”是人们观察事物、计算数据的特定角度)的联机分析。这样,将呈现给我们一个宏大的教育场景,把每个人置于整个教育环境中审视。
  纵观人类教育进化的历史,不同的社会,必然有不同教育。农耕社会发明了书写技术,用手抄文本做教材,只能是口传心授、师傅带徒弟的私塾。工业社会有了机器印刷的教科书,规模生产又需要大量的、有一定科技知识的操作者。使用批量的印刷品集体授课的课堂教学应运而生。到了信息社会,有了信息技术这种新的媒介,必然也需要有一种新的教育与之匹配。学生课业负担是旧教育的伴生物,新教育才是彻底解决问题的出路。
  (作者单位:河北北戴河第一中学)
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