【摘 要】
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针对网络服装销售中由于服装尺寸退货问题,根据不同年龄段女性体型特征数据,提出了基于机器学习方法的女性服装型号推荐方法,并给出了女性体型判别及预测的大体流程。首先,随
【机 构】
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齐齐哈尔大学轻工与纺织学院,齐齐哈尔大学网络信息中心
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541898);齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2011kM22;2011k-M21)
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针对网络服装销售中由于服装尺寸退货问题,根据不同年龄段女性体型特征数据,提出了基于机器学习方法的女性服装型号推荐方法,并给出了女性体型判别及预测的大体流程。首先,随机选择300位年龄在18~50岁的女性体型数据作为研究数据;其次,提取身高、背长、臂长、肩宽、颈围、臀围、胸围、腰围作为预测特征集,并对特征采用信息增益方法得到增益指数;再次,采用SVM方法和RBF核函数训练多个模型;最后,采用投票方式选取最终所属类,进行服装型号推荐。最终分类器采用测试集测试,结果表明模型预测准确度达到98%以上,预测结果可靠。
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