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具有混合时滞的随机细胞神经网络的稳定性分析
具有混合时滞的随机细胞神经网络的稳定性分析
来源 :四川师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kissall79
【摘 要】
:
讨论了具有混合时滞的随机细胞神经网络的p-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定性.借助于局部鞅收敛定理、M-矩阵的性质和It公式,在较为宽松的扩散系数矩阵的限制条件下,得到
【作 者】
:
龙述君
张永新
向丽
【机 构】
:
乐山师范学院数学与信息科学学院,中国民航飞行学院计算机学院
【出 处】
:
四川师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年06期
【关键词】
:
随机神经网络
p-阶矩指数稳定
几乎必然指数稳定
混合时滞
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讨论了具有混合时滞的随机细胞神经网络的p-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定性.借助于局部鞅收敛定理、M-矩阵的性质和It公式,在较为宽松的扩散系数矩阵的限制条件下,得到了p-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件,推广了现有一些文献的结果.
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