【摘 要】
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针对云制造环境下产品研发知识服务匹配问题,在对知识资源属性详细描述的基础上,文章提出基于属性相似度衡量知识服务资源间的差异性,以达到知识服务匹配的精准性。基于相似
【机 构】
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陕西国防工业职业技术学院机械工程学院
【基金项目】
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陕西国防工业职业技术学院专项科研计划项目(Gfy19-27),陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2019JZ-50)
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针对云制造环境下产品研发知识服务匹配问题,在对知识资源属性详细描述的基础上,文章提出基于属性相似度衡量知识服务资源间的差异性,以达到知识服务匹配的精准性。基于相似度,以改进的K-means聚类算法对知识服务资源聚类,形成属性相近的类簇;基于可拓论完成类簇的初选,在类簇中完成知识服务匹配,以减小知识服务匹配的搜索空间。仿真结果表明,基于属性相似度与改进K-means聚类的知识服务匹配策略可极大提升知识服务匹配的效率,有效解决知识服务匹配问题。
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