Lp范数约束下的最大化L1范数主成分分析

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ztlzp

【摘要】

：

针对主成分分析在处理污染数据时的敏感性且其投影向量非稀疏的特性，提出一种鲁棒主成分分析的优化模型．该模型的目标函数采用Ll范数且投影向量受Lp范数约束．范数约束下的主成分

【作者】

：

梁志贞李勇夏士雄周勇

【机构】

：

中国矿业大学计算机科学与技术学院

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2013年2期

【关键词】

：

主成分分析 Lp范数敏感性核函数

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(No.61003169,51104157)

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针对主成分分析在处理污染数据时的敏感性且其投影向量非稀疏的特性，提出一种鲁棒主成分分析的优化模型．该模型的目标函数采用Ll范数且投影向量受Lp范数约束．范数约束下的主成分分析算法被用来求解该模型且其理论分析表明该算法可取得局部最优解．另外把核函数嵌入到线性模型并给出核方案．通过在UCI数据集和人脸库上的实验表明该算法的可行性和有效性．

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