【摘 要】
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搜集突发公共事件柳州镉污染事件的相关微博,根据其内容进行分类。利用GMDH算法建立各类微博的模型,并分析权威信息的发布对微博内容发展趋势的影响。最后利用新浪微博做实证
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搜集突发公共事件柳州镉污染事件的相关微博,根据其内容进行分类。利用GMDH算法建立各类微博的模型,并分析权威信息的发布对微博内容发展趋势的影响。最后利用新浪微博做实证研究。研究结果表明:随权威信息的发布,行动类和疑问类微博的比例减少,观点类和情绪类微博趋于平稳。因而,政府在处理突发公共事件时,需及时发布权威信息并建立畅通的信息沟通渠道,以正确控制和引导舆论。
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