【摘 要】
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互联网的高速发展改变了人们的生活,比如现在许多电子商务的出现,使得人们的购物行为有了很大的改善。不仅可以在网上下单,而且物流的快速可以让人们得到更好的保障。对于电商来讲,研究用户的行为可以准确的预测自己商品的售卖趋势,这样可以通过调整来获得更高的利润。而目前研究电商用户行为最为基础的技术,就是数据挖掘技术。它可以从大量的数据当中分析出电商用户行为,从而展开具体的研究,这样就可以达到相应的目的。本文
【基金项目】
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2020年度广西高校中青年教师基础能力提升项目,智慧城市背景下广西社区电子商务发展研究,编号:2020KY38025；
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互联网的高速发展改变了人们的生活,比如现在许多电子商务的出现,使得人们的购物行为有了很大的改善。不仅可以在网上下单,而且物流的快速可以让人们得到更好的保障。对于电商来讲,研究用户的行为可以准确的预测自己商品的售卖趋势,这样可以通过调整来获得更高的利润。而目前研究电商用户行为最为基础的技术,就是数据挖掘技术。它可以从大量的数据当中分析出电商用户行为,从而展开具体的研究,这样就可以达到相应的目的。本文在基于数据挖掘的电商用户行为分析研究当中,以某一淘宝店在具体运营过程中所产生的数据为研究的对象,通过对于购物车等方法,对于店铺产品进行充分的分析,以此来研究电商用户是否会再次购买该淘宝店内的产品,并且按照一定的预测计算方式,对于淘宝店内产品的销售数量进行调提升,希望对相关人员借鉴意义。
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