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基于疾病与环境跨领域数据,针对细颗粒物、空气污染物和气象因素等多种危险因素,采用深度学习方法挖掘分析各分层人群发生呼吸系统疾病的危险因素,为特定人群有针对性地预防控制疾病提供依据,有助于公众提升自身疾病预防的意识。
基于深度学习的环境健康跨领域危险因素挖掘分析
【摘 要】
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基于疾病与环境跨领域数据,针对细颗粒物、空气污染物和气象因素等多种危险因素,采用深度学习方法挖掘分析各分层人群发生呼吸系统疾病的危险因素,为特定人群有针对性地预防
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所
【出 处】
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中国数字医学
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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国家重点研发计划-重大疾病精准医学数据库群(编号:2016YFC0901602);中央级公益性科研院所基本科研业务费-空气污染数据与疾病数据关联挖掘方法研究(编号:2016ZX330020);中国医学科学院医学与健康科技创新工程-肿瘤生物样本库与精准医学大数据的深度挖掘与利用(编号:2017-I2M-2-003)~~
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