Effect coding与dummy coding赋值方法及其医学研究应用

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目的介绍effectcoding的变量赋值方法及其在医学研究中的应用,并与dummycoding方法比较。方法将2005年调查中搜集到西部10省40个县的村医20125张处方作为分析资料,省作为分类变量,分别采用dummycod—ing与effectcoding两种编码方式纳入模型,分析处方费用的影响因素,并做比较。结果分类变量的编码方式不同,不会影响回归分析的结果。疾病种类、村医的文化程度、患者年龄、在治疗中是否使用注射剂以及处方所开出的药物个数都是村医处方费用的影响因素。结论Effectcoding在
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