【摘 要】
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对áTrous小波分解后的图像高频信息,采用局部方差的归一化加权融合方法融合图像,考虑了局部方差归一化过程中分母为零的情况。最后,融合结果既保留了多光像的纹理信息又保留
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,武大吉奥信息技术有限公司,
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对áTrous小波分解后的图像高频信息,采用局部方差的归一化加权融合方法融合图像,考虑了局部方差归一化过程中分母为零的情况。最后,融合结果既保留了多光像的纹理信息又保留了全色影像的高频信息,光谱信息更加丰富,目标细节更加精细,轮廓清晰可辩。
The high frequency information of áTrous wavelet decomposition image is fused by the normalized weighted fusion method of local variance, and the case that the denominator is zero in the local variance normalization process is considered. Finally, the fusion result not only preserves the multi-light texture information but also retains the high-frequency information of the panchromatic image, with more abundant spectral information, finer target details and clear outline.
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