【摘 要】
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图像阈值分割技术广泛应用于计算机视觉和模式识别等研究领域。通过对五种典型的阈值分割算法,包括最大类间方差法、最大熵法、最小交叉熵法、最大相关法和灰度熵法进行算法
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院,三峡大学机械与动力学院
【基金项目】
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湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2015244);宜昌市自然基础科学研究与应用专项(A15-302-a04);三峡大学科学基金(KJ2014B059)
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图像阈值分割技术广泛应用于计算机视觉和模式识别等研究领域。通过对五种典型的阈值分割算法,包括最大类间方差法、最大熵法、最小交叉熵法、最大相关法和灰度熵法进行算法仿真,并针对不同信噪比图像的分割结果进行了客观评价,得出不同分割方法所适用的分割对象。同时设计了图像阈值分割系统,便于进行不同分割算法的对比分析。
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