【摘 要】
：
Improved local tangent space alignment (ILTSA) is a recent nonlinear dimensionality reduction method which can efficiently recover the geometrical structure of sparse or non-uniformly distributed data
【出 处】
：
Journal of Shanghai Jiaotong University(Science)
论文部分内容阅读
Improved local tangent space alignment (ILTSA) is a recent nonlinear dimensionality reduction method which can efficiently recover the geometrical structure of sparse or non-uniformly distributed data manifold. In this paper, based on combination of mo
其他文献
铝毒是酸性土壤中抑制植物生长和减少作物产量的主要因素。外部排斥(external exclusion)和内部耐受(internal detoxification)机制是植物抗铝毒性最重要的两种生理机制。近年来,在植物中鉴定出一系列抗铝基因,如有机酸转运蛋白基因(ALMT和MATE)、ABC转运蛋白基因、自然抗性相关巨噬细胞蛋白基因(Nramp)和镁离子转运蛋白基因等,同时对抗铝基因的功能及转录调控
本文主要研究植物在外界胁迫信号的影响下经过第二信使及其下游蛋白激酶的传导反应,对基因表达进行的调控,以及在干旱胁迫信号下植物的感知、传递及其诱导基因的表达调控作用。
陆生植物依靠根系从土壤中吸收水分和营养物质,而这些功能的行使主要依靠各种转运体和离子通道,因此,对植物根系通道蛋白的研究将为植物养分和水分的吸收提供理论依据。对目前发现存在于根部的各种通道蛋白进行了综述,阐释了根中营养物质和水分运输的分子生物学基础。
Water deficit is an important environmental factor restricting plant growth and photosynthesis. The effect of water deprivation on leaf water status, photosynthetic gas exchange, chlorophyll content a
Seeds of many woody plant species have one of several types of dormancy. They do not germinate unless specific environmental signals are in place or events occur. This study was conducted to evaluate
The generalized inversion of S-wave amplitude spectra from the free-field strong motion recordings of the China National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) are used to evaluate the site
Based on the formulation of a multiple non-isotropic scattering process, a characteristic source time is introduced to define the initial impulse width of energy density at the source. An analytical e
文章构建了一种新的多媒体互动方案,利用现有的立体视觉方案结合人脸识别及快速五官定位技术实现了人脸面部朝向的采集系统。文中介绍了该系统的硬件组成,并对软件检测方案进行了说明,首先通过人脸识别技术捕捉进入互动区域的互动人物,在捕捉到人脸区域内选取角点并进行立体匹配后利用立体视觉算法定位人物空间位置并拟合人脸平面,从而实现面部朝向的跟踪。
智能标签指的是一种光传感识别的矩阵条码,中文称作二维条码,英文名称是QR码,最初为日本汽车工业所采用。二维条码用于连接物品和与之相关的信息记录,条码内编码信息可有4种标准化类型的数据(即数字、字母、英文和汉字节),或通过支持扩展名,连接几乎任何类型的网络数据。
针对现有法向量估值算法都只能适用于某一类特定形状模型的问题,提出三维点云模糊分类的法向量估值算法,利用模糊推理系统对模型的点云数据分类,根据点云在不同形状区域的分布情况和曲率变化给出模糊规则,将点云分成属于平滑形状区域、薄片形状区域和尖锐形状区域三类,每类点云对应给出特定的法向量估值算法.由于任意模型形状分布的差别,其点云数据经过模糊分类后调用相应的估值算法次数会有差别,因此采用牙齿模型点云数据验