【摘 要】
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利用中央气象台2014-2018年发布的西北太平洋热带气旋分析资料,建立神经网络模型对热带气旋7级、10级和12级非对称大风风圈半径(R7、R10和R12)进行预测研究,为热带气旋的尺度
【机 构】
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国家海洋局东海预报中心,上海200136
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利用中央气象台2014-2018年发布的西北太平洋热带气旋分析资料,建立神经网络模型对热带气旋7级、10级和12级非对称大风风圈半径(R7、R10和R12)进行预测研究,为热带气旋的尺度和风场预测提供基础.选取1510、1521、1718、1807、1808和1822号台风对模型进行后报检验,结果显示:模型能较好地计算出热带气旋非对称大风风圈半径,6 h后报的R7平均绝对误差介于15～40km,R10误差在5～15km,R12误差＜10km,误差随着后报时效的增加有所增大,各级大风风圈半径的预测平均相对误差较为接近,在5％～15％之间.基于该模型,除后报检验选用的TC外,增加1909号台风对大风风圈半径进行预测,R7、R10和R12最近时效的预测平均绝对误差分别为33 km、20 km和10 km,预测较后报误差有所增大,检验台风总体平均的平均相对误差在10％～20％之间,NE象限预测误差较其他象限偏大.神经网络模型可作为热带气旋非对称大风风圈半径预测的有效手段.
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