数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：lxf_0077

【摘要】

：

为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合

【作者】

：

李莎莎徐惠霞邓重阳

【机构】

：

杭州电子科技大学理学院,浙江万里学院数学研究所

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

曲线插值曲线拟合 B样条 curve interpolationcurve fittingB-spline

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61872121,61761136010),浙江省自然科学基金(LQ17A010009).

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