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应用共轭梯度思想，给出了求解约束矩阵方程AXB＋CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法。当矩阵方程AXB＋CXD=F有中心对称解时，在有限的误差范围内，对任意初始中心对称矩阵X1，运用迭代算法，经过有限步可得到矩阵方程的中心对称解；选取合适的初始迭代矩阵，还可以迭代出极小范数中心对称解。对任意给定的矩阵X0，矩阵方程AXB＋CXDF的最佳逼近中心对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB＋CXD=F的极小范数中心对称解而得到。文中给出的数值例子证实了该算法的有效性。