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文中提出通过加性半二次各向同性正则化方法恢复高斯模糊加噪声处理之后的图像,然后引入辅助矢量扩充原成本函数得到最小值,再进一步利用广义Krylov子空间投影进行计算求解,得到真实图像的近似解.最后通过实例选取不同的p值进行图像恢复,观察图像恢复的效果.
对l_p-TV模型在图像复原中p值的研究
【摘 要】
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文中提出通过加性半二次各向同性正则化方法恢复高斯模糊加噪声处理之后的图像,然后引入辅助矢量扩充原成本函数得到最小值,再进一步利用广义Krylov子空间投影进行计算求解,
【机 构】
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成都理工大学管理科学学院
【出 处】
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绵阳师范学院学报
【发表日期】
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2016年8期
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