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在利用隐马尔可夫模型进行连续动态手势轨迹识别时,如何进行似然度阈值的确定,以及如何提取复杂手势的起始点与结束点是研究的难点之一。本文提出了一种能使参考阈值随测试样本及模型样本动态变化的门限模型,仿真实验表明利用此门限模型方法能有效地解决这两个问题。
基于HMM动态手势轨迹识别的门限模型方法研究
【摘 要】
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在利用隐马尔可夫模型进行连续动态手势轨迹识别时,如何进行似然度阈值的确定,以及如何提取复杂手势的起始点与结束点是研究的难点之一。本文提出了一种能使参考阈值随测试样本及模型样本动态变化的门限模型,仿真实验表明利用此门限模型方法能有效地解决这两个问题。
【机 构】
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山东大学,中国科学院
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2003年01期
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